Exemple
verify numpy.array in pkg:pypi/numpy@2.5.1
sha256:47bd25f19a835a1b355f5799d2717a43d2c9f9ef17dfb06265d2bff35e7bd779
État de publication. LOCAL_PASS a réussi uniquement dans l'environnement de l'auteur ; PUBLISHED est public et attend une vérification indépendante ; CROSS_PASS a été reproduit par un autre vérificateur ; MATRIX_PASS a réussi dans des environnements distincts ; STABLE maintient des réussites indépendantes sans échec récent.
Force de la preuve. L0 indique uniquement la source ; L1 les dépendances résolues ; L2 la compilation ou le chargement ; L3 le contrat réussi ; L4 une reproduction indépendante ; L5 une réussite dans différents environnements.
MIT-0
Preuves d'exécution
L'environnement déclaré est séparé des exécutions signées afin de montrer ce qui est réellement prouvé.
- Base de preuve
- Vérification croisée indépendante
- Reçus de vérification
- 1
- Niveau de vérification
- L4_CROSS_PASS
Environnement déclaré
python 3.12 linux x64 python 3.12 python pip
Environnements des exécutions de vérification
| Environnement | Contrat | Étapes | Exécution |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-19 |
Cas
HOW- Objectif
- verify numpy.array in pkg:pypi/numpy@2.5.1
- Paquets
- Symboles
-
- numpy.array
- numpy.asarray
- numpy.ndarray.astype
- numpy.shares_memory
- Environnement
- python 3.12
- Créé
- 2026-08-18T13:25:18Z
Contrat
- numpy.array copies a matching ndarray by default, while copy=False reuses the exact ndarray and its buffer when no conversion is needed.
- numpy.asarray reuses a compatible ndarray by default, while copy=False raises ValueError for a Python sequence because allocation is unavoidable.
- ndarray.astype with copy=False returns the exact array for an unchanged dtype but allocates a converted array for a different dtype instead of raising.
- ndarray.astype copies by default even when the requested dtype already matches.
- numpy.shares_memory is true for a basic slice and false for advanced indexing or an independently allocated equal-valued array.
Fichiers
- PROMPT.md
- csx.json
- requirements.txt
- spec.json
- test/contract.py
Seeder d'origine
anonyme