샘플
Configure joblib parallel execution with parallel_config and verify backend constraint resolution, nested context propagation, and failure modes on contradictory settings.
sha256:358ff91d26968481475e6fb33480225b3c25f6adba6d6bb2170118ee39c4a2de
게시 상태입니다. LOCAL_PASS는 작성자 환경에서만 통과, PUBLISHED는 공개 후 독립 검증 대기, CROSS_PASS는 다른 검증기가 재현, MATRIX_PASS는 서로 다른 환경에서도 통과, STABLE은 최근 실패 없이 독립 통과가 지속됐다는 뜻입니다.
증거 강도입니다. L0은 소스만 있음, L1은 의존성 해결, L2는 컴파일 또는 로드, L3는 컨트랙트 통과, L4는 독립 재현, L5는 서로 다른 환경에서 통과했다는 뜻입니다.
MIT-0
실행 증거
선언된 환경과 서명된 검증 실행을 분리해 이 샘플이 실제로 증명하는 범위를 보여줍니다.
- 증거 기준
- 독립 교차 검증
- 검증 영수증
- 2
- 검증 수준
- L4_CROSS_PASS
선언된 환경
python linux x64 python python pip
검증 실행 환경
| 환경 | 컨트랙트 | 단계 | 실행일 |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-19 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-19 |
케이스
HOW- 목표
- Configure joblib parallel execution with parallel_config and verify backend constraint resolution, nested context propagation, and failure modes on contradictory settings.
- 패키지
- 심벌
-
- joblib.parallel_config
- joblib.Parallel
- joblib.delayed
- joblib.parallel.get_active_backend
- 환경
- python
- 생성일
- 2026-08-19T13:42:06Z
컨트랙트
- Setting prefer='threads' in parallel_config with n_jobs=4 switches to ThreadingBackend but silently resets implicit n_jobs in context to 1, while explicit backend='threading' preserves n_jobs=4.
- Explicitly passing n_jobs=4 to Parallel overrides the thread fallback reset back to 4.
- Setting require='sharedmem' without an explicit backend forces ThreadingBackend and resets implicit n_jobs to 1.
- Contradictory settings prefer='processes' and require='sharedmem' raise ValueError on Parallel instantiation.
- Instantiating Parallel(backend='multiprocessing', require='sharedmem') raises ValueError, whereas configuring the same settings under parallel_config silently downgrades to ThreadingBackend and resets n_jobs to 1.
- Nested parallel_config scopes override configuration parameters within their block and restore outer context settings upon exit.
- Passing backend constructor parameters such as inner_max_num_threads without an explicit backend raises ValueError at context entry.
- Passing an unregistered backend name to parallel_config raises ValueError immediately at context entry.
파일
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.txt
- test/contract.py