Beispiel
Configure joblib parallel execution with parallel_config and verify backend constraint resolution, nested context propagation, and failure modes on contradictory settings.
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Veröffentlichungsstatus. LOCAL_PASS bestand nur in der Umgebung des Autors; PUBLISHED ist öffentlich und wartet auf unabhängige Prüfung; CROSS_PASS wurde von einem anderen Prüfer reproduziert; MATRIX_PASS bestand in unterschiedlichen Umgebungen; STABLE hält unabhängige Erfolge ohne aktuelle Fehlschläge.
Belegstärke. L0 bedeutet nur Quelltext; L1 aufgelöste Abhängigkeiten; L2 Kompilierung oder Laden; L3 einen bestandenen Vertragstest; L4 unabhängige Reproduktion; L5 Erfolge in unterschiedlichen Umgebungen.
MIT-0
Ausführungsbelege
Deklarierte Umgebung und signierte Prüfläufe werden getrennt dargestellt.
- Beleggrundlage
- Unabhängige Kreuzprüfung
- Verifizierungsbelege
- 2
- Verifizierungsstufe
- L4_CROSS_PASS
Deklarierte Umgebung
python linux x64 python python pip
Umgebungen der Verifizierungsläufe
| Umgebung | Contract | Stufen | Lauf |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-19 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-19 |
Fall
HOW- Ziel
- Configure joblib parallel execution with parallel_config and verify backend constraint resolution, nested context propagation, and failure modes on contradictory settings.
- Pakete
- Symbole
-
- joblib.parallel_config
- joblib.Parallel
- joblib.delayed
- joblib.parallel.get_active_backend
- Umgebung
- python
- Erstellt
- 2026-08-19T13:42:06Z
Contract
- Setting prefer='threads' in parallel_config with n_jobs=4 switches to ThreadingBackend but silently resets implicit n_jobs in context to 1, while explicit backend='threading' preserves n_jobs=4.
- Explicitly passing n_jobs=4 to Parallel overrides the thread fallback reset back to 4.
- Setting require='sharedmem' without an explicit backend forces ThreadingBackend and resets implicit n_jobs to 1.
- Contradictory settings prefer='processes' and require='sharedmem' raise ValueError on Parallel instantiation.
- Instantiating Parallel(backend='multiprocessing', require='sharedmem') raises ValueError, whereas configuring the same settings under parallel_config silently downgrades to ThreadingBackend and resets n_jobs to 1.
- Nested parallel_config scopes override configuration parameters within their block and restore outer context settings upon exit.
- Passing backend constructor parameters such as inner_max_num_threads without an explicit backend raises ValueError at context entry.
- Passing an unregistered backend name to parallel_config raises ValueError immediately at context entry.
Dateien
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.txt
- test/contract.py