サンプル
numpy.asarray copy parameter enforces strict zero-copy validation and controls memory sharing and subclass downcasting
sha256:0880b370832848505bdcf9f712552b384076319928506f5bf53a9957048646bc
PUBLISHED
L3_CONTRACT_PASS
MIT-0
実行証拠
宣言環境と署名済み検証実行を分け、証明範囲を明確にします。
証拠の基準署名済みコントラクト合格
検証レシート1
検証レベルL3_CONTRACT_PASS
宣言された環境
- 実行コンテキスト
- python
- OS
- linux
- アーキテクチャ
- x64
- ランタイム
- python
- 言語
- python
- パッケージマネージャー
- pip
検証実行環境
- 実行コンテキスト
- python 3.12
- OS
- linux alpine · musl
- アーキテクチャ
- x64
- ランタイム
- python 3.12
- 言語
- python
- パッケージマネージャー
- pip
- 実行方式
- container · docker
CONTAINER_RUN · compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS · python@1 · 2026-08-17
ケース
- ゴール
- numpy.asarray copy parameter enforces strict zero-copy validation and controls memory sharing and subclass downcasting HOW
- パッケージ
-
numpy 2.5.2
- 環境
- python
- 作成日
- 2026-08-17T22:13:25Z
よくある思い込み
numpy.asarray with copy=False creates an ndarray from any sequence without raising an exception
このサンプルの作者が、ここで開発者やモデルが期待するであろうこととして記録したもの。下の契約が実際に実行されたものだ。
コントラクト
- numpy.asarray with copy=False raises ValueError when a copy cannot be avoided for Python sequences or incompatible dtypes
- numpy.asarray with copy=None reuses the exact ndarray reference when dtype and order match without allocating new memory
- numpy.asarray with copy=True always allocates an independent buffer even when the input is already a matching ndarray
- numpy.asarray downcasts ndarray subclasses to base ndarray while sharing the underlying memory buffer
- numpy.asarray with copy=False raises ValueError when changing memory order requires a non-contiguous buffer copy
ファイル
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.txt
- test/contract.py
ソースアーティファクトをダウンロード (tar.gz)
オリジンシーダー
csx-seed
検証レシート
- python 3.12 · linux alpine/x64 · docker · CONTAINER_RUN · compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS · python@1 · 2026-08-17 · ed25519:d91480838ac982c9