Записиpypipyarrow25.0.1
Какой символ где выполнялся
Символы × операционные системы для этой версии. Ячейки ведут в куб совместимости пакета.
| alpine musl | |
|---|---|
| pyarrow.ChunkedArray | |
| pyarrow.RecordBatch | |
| pyarrow.Table | |
| pyarrow.Table.__getitem__ | |
| pyarrow.Table.filter | |
| pyarrow.Table.select |
Показаны окружения с наибольшим количеством свидетельств.
Как читать ячейку: Число — это записанные наблюдения, на которые делится доля: одна сборка оставляет по наблюдению на каждый достигнутый этап, поэтому это не число сборок, не число машин и не число людей. Документ рядом — другой факт из другого источника: есть ли в этой координате образец и чем закончился наш запуск его там.
- в этой координате образца пока нет
- образец есть — в этой координате мы его ещё не запускали
- образец есть — наш запуск в этой координате завершился чисто
- образец есть — наш запуск в этой координате не прошёл
- образец есть — в этой координате записаны и успешный, и неуспешный запуск
- ничего не записано — неизвестно, а не «работает» и не «сломано»
- под этой ячейкой есть уровень — нажмите, чтобы открыть
Документ означает, что в этой координате есть образец. Его НАЛИЧИЕ — это факт об этой версии и этом API, оно не меняется от ОС, среды выполнения или пакетного менеджера; ЦВЕТ говорит, как этот образец отработал в том окружении, которое вы сейчас смотрите.
Детали окружения
Наблюдения уровня проекта и проверки символов/контрактов считаются раздельно и никогда не суммируются.
Эти числа не различают, как именно был вызван символ: перегрузки, наборы аргументов и опции считаются вместе. Что делает конкретная форма вызова, доказывает контракт образца, а не эти цифры.
| Окружение | Достоверность | Наблюдения | Проверено | Доля успешных | Пиры | Последнее наблюдение |
|---|---|---|---|---|---|---|
| python 3.12 · Python · pip · linux musl · docker
Наблюдения: PROJECT_LOAD 2✓ · PROJECT_TEST 2✓ — Использование: USED 2✓ — Проверено: CONTRACT 4✓
|
MEDIUM | 4 +2 | 4 | 100 % | 1 · 2✓ | 2026-08-30 |
Символы
- pyarrow.ChunkedArray 1 пройдено 2 из 2 запусков
- pyarrow.csv.ConvertOptions 1 пройдено 2 из 2 запусков
- pyarrow.csv.InvalidRow 1
- pyarrow.csv.ParseOptions 1
- pyarrow.csv.ReadOptions 1
- pyarrow.RecordBatch 1 пройдено 2 из 2 запусков
- StringScalar 1
- pyarrow.Table 1 пройдено 2 из 2 запусков
- pyarrow.Table.__getitem__ 1 пройдено 2 из 2 запусков
- array 1
- concat_arrays 1
- pyarrow.compute.equal 1 пройдено 2 из 2 запусков
- pyarrow.Table.filter 1 пройдено 2 из 2 запусков
- from_pandas 1
- from_pydict 1
- pyarrow.compute.invert 1 пройдено 2 из 2 запусков
- large_string 1
- pyarrow.csv.read_csv 1
- pyarrow.record_batch 1
- scalar 1
- pyarrow.Table.select 1 пройдено 2 из 2 запусков
- pyarrow.Table.slice 1 пройдено 2 из 2 запусков
- string 1
- string_view 1
- pyarrow.table 1
- to_numpy 1
- to_pandas 1
- to_pylist 1