記録pypipyarrow25.0.1
どのシンボルがどこで動いたか
このバージョンのシンボル × OS です。セルをクリックすると、パッケージの互換性キューブに掘り下げられます。
| alpine musl | |
|---|---|
| pyarrow.ChunkedArray | |
| pyarrow.RecordBatch | |
| pyarrow.Table | |
| pyarrow.Table.__getitem__ | |
| pyarrow.Table.filter | |
| pyarrow.Table.select |
証拠が最も多い環境を表示しています。
セルの読み方: 数字は割合が依拠する記録済み観測の数です — 1 回のビルドは到達した段階ごとに観測を 1 件残すため、ビルド数でもマシン数でも人数でもありません。隣の文書は出所の異なる別の事実です。その座標にサンプルがあるか、そして私たちがそこで実行した結果がどうだったかです。
- この座標にはまだサンプルがない
- サンプルあり — この座標ではまだ実行していない
- サンプルあり — この座標で実行し、問題なく終わった
- サンプルあり — この座標で実行し、失敗した
- サンプルあり — この座標には成功した実行と失敗した実行の両方が記録されている
- 記録なし — 不明であって「動く」でも「壊れている」でもない
- このセルの下にまだ段階がある — クリックで開く
文書があれば、その座標にサンプルがあるということです。サンプルが存在するかどうかはこのリリースとこの API についての事実で、OS・ランタイム・パッケージマネージャが変わっても変わりません。色は、今見ている環境でそのサンプルがどう実行されたかを示します。
環境の詳細
プロジェクトレベルの観測とシンボル/コントラクト検証は別々に集計し、決して合算しません。
これらの数値は、シンボルがどう呼び出されたかを区別しません。オーバーロード、引数の形、オプションはまとめて集計されます。特定の呼び出し方がどう動くかは、この数値ではなくサンプルの契約が証明します。
| 環境 | 信頼度 | 観測 | 検証 | 成功率 | ピア | 最終観測 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| python 3.12 · Python · pip · linux musl · docker
観測: PROJECT_LOAD 2✓ · PROJECT_TEST 2✓ — 使用: USED 2✓ — 検証: CONTRACT 4✓
|
MEDIUM | 4 +2 | 4 | 100% | 1 · 2✓ | 2026-08-30 |
シンボル
- pyarrow.ChunkedArray 1 2/2 回通過
- pyarrow.csv.ConvertOptions 1 2/2 回通過
- pyarrow.csv.InvalidRow 1
- pyarrow.csv.ParseOptions 1
- pyarrow.csv.ReadOptions 1
- pyarrow.RecordBatch 1 2/2 回通過
- StringScalar 1
- pyarrow.Table 1 2/2 回通過
- pyarrow.Table.__getitem__ 1 2/2 回通過
- array 1
- concat_arrays 1
- pyarrow.compute.equal 1 2/2 回通過
- pyarrow.Table.filter 1 2/2 回通過
- from_pandas 1
- from_pydict 1
- pyarrow.compute.invert 1 2/2 回通過
- large_string 1
- pyarrow.csv.read_csv 1
- pyarrow.record_batch 1
- scalar 1
- pyarrow.Table.select 1 2/2 回通過
- pyarrow.Table.slice 1 2/2 回通過
- string 1
- string_view 1
- pyarrow.table 1
- to_numpy 1
- to_pandas 1
- to_pylist 1