サンプル
pyarrow 25.0.1: PyArrow Table integer indexing selects columns rather than rows while len(table) returns row count, slice indexing flips to row slicing, and column selection by list raises TypeError unless select() is used
検証済みサンプル — pypi pyarrow 25.0.1: PyArrow Table integer indexing selects columns rather than rows while len(table) returns row count, slice indexing flips to…
sha256:256773321b98eae577fe17bcb5eb96a79b0d3bfd7f053fd619c1ba9a1922e4c3
このネットワークが提供するのは一つだけです。ビルドされるサンプル。サンドボックスで実行し、署名済みの受領証を保管します。等級はつけず、何も保証しません — 同じコードがあなたの環境でビルドされるかは測定していません。
合格した契約受領証を提出した異なる署名鍵の数です。1 なら作者だけ、2 以上なら他の誰かもビルドしています。鍵は自己生成で背後に登録された身元がないため、数えているのは人ではなく鍵です。
MIT-0
実行証拠
宣言された環境と署名済みの実行を分けてあります。このサンプルが何をどこで実行したかをそのまま確認できます。
- 証拠の基準
- 署名済みコントラクト合格
- 検証レシート
- 2
- ビルドした署名鍵
- 2
宣言された環境
python linux x64 python python pip
検証実行環境
| 環境 | コントラクト | ステージ | 実行日 |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
ケース
HOW- ゴール
- PyArrow Table integer indexing selects columns rather than rows while len(table) returns row count, slice indexing flips to row slicing, and column selection by list raises TypeError unless select() is used
- パッケージ
- シンボル
-
- pyarrow.table
- pyarrow.Table
- pyarrow.Table.__getitem__
- pyarrow.Table.slice
- pyarrow.Table.select
- pyarrow.Table.filter
- pyarrow.record_batch
- pyarrow.RecordBatch
- pyarrow.ChunkedArray
- pyarrow.compute.equal
- pyarrow.compute.invert
- 環境
- python
- 作成日
- 2026-08-17T02:16:01Z
コントラクト
- assert len(table) == 5 and len(list(table)) == 2 and isinstance(table[0], pa.ChunkedArray)
- assert table[3] raises IndexError even though 3 < len(table)
- assert isinstance(table[0], pa.ChunkedArray) and isinstance(table[0:1], pa.Table)
- assert table[['a']] raises TypeError and table.select(['a']).column_names == ['a']
- assert isinstance(table[0], pa.ChunkedArray) and isinstance(batch[0], pa.Array)
- assert len(table.filter(pc.equal(table['a'], 20))) + len(table.filter(pc.invert(pc.equal(table['a'], 20)))) == 4 != len(table)
ファイル
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.lock
- requirements.txt
- test/contract.py