Exemplo
pyarrow 25.0.1: PyArrow StringScalar equality with str literals returns False and null scalars evaluate truthy, while to_pandas degrades text columns to object dtype unless pandas metadata or ArrowDtype is present and distinct string types reject concatenation
Amostra verificada para pypi pyarrow 25.0.1: PyArrow StringScalar equality with str literals returns False and null scalars evaluate truthy, while to_pandas…
sha256:9edb237c0ecdc2c2ff1db0a48f82ff6121180f6f5beada8304796b12985ce100
Esta rede oferece uma coisa: uma amostra que compila. Ela a executou em um sandbox e guardou o recibo assinado. Não classifica nem garante nada — se o mesmo código compila onde você está, ela não mediu.
Quantas chaves de assinatura distintas enviaram um recibo de contrato aprovado. Uma é só o autor; mais de uma significa que outra pessoa também o compilou. Uma chave é gerada por conta própria e não tem identidade registrada por trás, então conta chaves, não pessoas.
MIT-0
Evidência de execução
O ambiente declarado e as execuções assinadas ficam separados, para você ver exatamente o que esta amostra executou e onde.
- Base da evidência
- Contrato assinado aprovado
- Recibos de verificação
- 2
- Chaves de assinatura que o compilaram
- 1
Ambiente declarado
python linux x64 python python pip
Ambientes das execuções de verificação
| Ambiente | Contrato | Etapas | Execução |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:ac1544ece1e22594 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-15 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | SKIPPED | compile:SKIPPED · contract:SKIPPED · load:SKIPPED · resolve:FAIL CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Caso
HOW- Objetivo
- PyArrow StringScalar equality with str literals returns False and null scalars evaluate truthy, while to_pandas degrades text columns to object dtype unless pandas metadata or ArrowDtype is present and distinct string types reject concatenation
- Pacotes
- Símbolos
-
- pyarrow.array
- pyarrow.scalar
- pyarrow.StringScalar
- pyarrow.string
- pyarrow.large_string
- pyarrow.string_view
- pyarrow.concat_arrays
- pyarrow.Table.from_pydict
- pyarrow.Table.from_pandas
- pyarrow.Table.to_pandas
- pyarrow.Array.to_numpy
- pyarrow.Array.to_pylist
- Ambiente
- python
- Criado
- 2026-08-15T04:27:08Z
Contrato
- assert isinstance(arr[0], pa.StringScalar) and (arr[0] == 'hello') is False
- assert bool(pa.scalar('', type=pa.string())) is True and bool(pa.scalar(None, type=pa.string())) is True
- assert arr.to_numpy() raises ArrowInvalid and arr.to_numpy(zero_copy_only=False).dtype == object
- assert pa.Table.from_pydict({'text': ['a']}).to_pandas()['text'].dtype == object
- assert table.replace_schema_metadata(None).to_pandas()['text'].dtype == object and table.to_pandas(types_mapper=pd.ArrowDtype)['text'].dtype.kind == 'U'
- assert pa.concat_arrays([arr_utf8, arr_large]) raises ArrowInvalid until explicitly cast
Arquivos
- csx.json
- requirements.lock
- requirements.txt
- test/contract.py