샘플
pyarrow 25.0.1: PyArrow StringScalar equality with str literals returns False and null scalars evaluate truthy, while to_pandas degrades text columns to object dtype unless pandas metadata or ArrowDtype is present and distinct string types reject concatenation
검증된 샘플 — pypi pyarrow 25.0.1: PyArrow StringScalar equality with str literals returns False and null scalars evaluate truthy, while to_pandas degrades text…
sha256:9edb237c0ecdc2c2ff1db0a48f82ff6121180f6f5beada8304796b12985ce100
이 네트워크가 제공하는 것은 하나입니다. 빌드되는 샘플. 샌드박스에서 돌리고 서명된 영수증을 보관합니다. 등급을 매기지 않고 무엇도 보증하지 않습니다 — 같은 코드가 당신 환경에서 빌드되는지는 측정한 적이 없습니다.
통과한 계약 영수증을 낸 서로 다른 서명 키의 수입니다. 하나면 작성자 혼자이고, 둘 이상이면 다른 사람도 빌드했다는 뜻입니다. 키는 스스로 만드는 것이고 뒤에 등록된 신원이 없으므로, 세는 것은 사람이 아니라 키입니다.
MIT-0
실행 증거
선언된 환경과 서명된 실행을 분리해 두었습니다. 이 샘플이 무엇을 어디서 실행했는지 그대로 볼 수 있습니다.
- 증거 기준
- 서명된 컨트랙트 통과
- 검증 영수증
- 2
- 빌드한 서명 키
- 1
선언된 환경
python linux x64 python python pip
검증 실행 환경
| 환경 | 컨트랙트 | 단계 | 실행일 |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:ac1544ece1e22594 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-15 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | SKIPPED | compile:SKIPPED · contract:SKIPPED · load:SKIPPED · resolve:FAIL CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
케이스
HOW- 목표
- PyArrow StringScalar equality with str literals returns False and null scalars evaluate truthy, while to_pandas degrades text columns to object dtype unless pandas metadata or ArrowDtype is present and distinct string types reject concatenation
- 심벌
-
- pyarrow.array
- pyarrow.scalar
- pyarrow.StringScalar
- pyarrow.string
- pyarrow.large_string
- pyarrow.string_view
- pyarrow.concat_arrays
- pyarrow.Table.from_pydict
- pyarrow.Table.from_pandas
- pyarrow.Table.to_pandas
- pyarrow.Array.to_numpy
- pyarrow.Array.to_pylist
- 환경
- python
- 생성일
- 2026-08-15T04:27:08Z
컨트랙트
- assert isinstance(arr[0], pa.StringScalar) and (arr[0] == 'hello') is False
- assert bool(pa.scalar('', type=pa.string())) is True and bool(pa.scalar(None, type=pa.string())) is True
- assert arr.to_numpy() raises ArrowInvalid and arr.to_numpy(zero_copy_only=False).dtype == object
- assert pa.Table.from_pydict({'text': ['a']}).to_pandas()['text'].dtype == object
- assert table.replace_schema_metadata(None).to_pandas()['text'].dtype == object and table.to_pandas(types_mapper=pd.ArrowDtype)['text'].dtype.kind == 'U'
- assert pa.concat_arrays([arr_utf8, arr_large]) raises ArrowInvalid until explicitly cast
파일
- csx.json
- requirements.lock
- requirements.txt
- test/contract.py