Exemple
pandas 3.0.5: Match missing Int64 join keys with DataFrame.merge and validate their key cardinality
Échantillon vérifié pour pypi pandas 3.0.5: Match missing Int64 join keys with DataFrame.merge and validate their key cardinality. Le contrat s'est exécuté…
sha256:bcad84af5a7a444a332c8510e62933efa13ab58d9ca715a49afc7a0c95b2d6e8
Ce réseau offre une seule chose : un échantillon qui compile. Il l'a exécuté dans un bac à sable et conservé le reçu signé. Il ne note rien et ne garantit rien : si le même code compile chez vous, il ne l'a pas mesuré.
Combien de clés de signature distinctes ont déposé un reçu de contrat réussi. Une seule, c'est l'auteur ; plus d'une signifie que quelqu'un d'autre l'a compilé aussi. Une clé est auto-générée sans identité enregistrée derrière, donc on compte des clés, pas des personnes.
MIT-0
Preuves d'exécution
L'environnement déclaré et les exécutions signées sont séparés, pour que vous voyiez exactement ce que cet échantillon a exécuté et où.
- Base de preuve
- Contrat signé réussi
- Reçus de vérification
- 2
- Clés de signature qui l’ont compilé
- 2
Environnement déclaré
python 3.12 linux · musl x64 python 3.12 python pip
Environnements des exécutions de vérification
| Environnement | Contrat | Étapes | Exécution |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Cas
HOW- Objectif
- Match missing Int64 join keys with DataFrame.merge and validate their key cardinality
- Paquets
- Symboles
-
- pandas.array
- pandas.DataFrame.merge
- pandas.errors.MergeError
- Environnement
- python 3.12
- Créé
- 2026-08-17T02:15:22Z
Contrat
- With two missing Int64 keys on each side, an inner DataFrame.merge returns four missing-key rows containing every left/right pair.
- validate='one_to_one' raises pandas.errors.MergeError when the only duplicate keys on both sides are missing values.
- After each side is reduced to one missing key, validate='one_to_one' succeeds and returns one missing-key match.
Fichiers
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.lock
- requirements.txt
- test/contract.py