Beispiel
pandas 3.0.5: Match missing Int64 join keys with DataFrame.merge and validate their key cardinality
Verifiziertes Beispiel für pypi pandas 3.0.5: Match missing Int64 join keys with DataFrame.merge and validate their key cardinality. Der Vertrag lief auf…
sha256:bcad84af5a7a444a332c8510e62933efa13ab58d9ca715a49afc7a0c95b2d6e8
Dieses Netzwerk bietet eine Sache: ein Sample, das baut. Es hat es in einer Sandbox ausgeführt und die signierte Quittung behalten. Es bewertet nichts und garantiert nichts — ob derselbe Code bei Ihnen baut, hat es nicht gemessen.
Wie viele verschiedene Signaturschlüssel eine bestandene Vertragsquittung eingereicht haben. Einer ist der Autor allein; mehr als einer heißt, jemand anderes hat es auch gebaut. Ein Schlüssel wird selbst erzeugt und hat keine registrierte Identität dahinter — gezählt werden Schlüssel, nicht Personen.
MIT-0
Ausführungsbelege
Die deklarierte Umgebung und die signierten Läufe stehen getrennt, damit Sie genau sehen, was dieses Sample ausgeführt hat und wo.
- Beleggrundlage
- Signierter Vertrag bestanden
- Verifizierungsbelege
- 2
- Signaturschlüssel, die es gebaut haben
- 2
Deklarierte Umgebung
python 3.12 linux · musl x64 python 3.12 python pip
Umgebungen der Verifizierungsläufe
| Umgebung | Contract | Stufen | Lauf |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-17 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-18 |
Fall
HOW- Ziel
- Match missing Int64 join keys with DataFrame.merge and validate their key cardinality
- Pakete
- Symbole
-
- pandas.array
- pandas.DataFrame.merge
- pandas.errors.MergeError
- Umgebung
- python 3.12
- Erstellt
- 2026-08-17T02:15:22Z
Contract
- With two missing Int64 keys on each side, an inner DataFrame.merge returns four missing-key rows containing every left/right pair.
- validate='one_to_one' raises pandas.errors.MergeError when the only duplicate keys on both sides are missing values.
- After each side is reduced to one missing key, validate='one_to_one' succeeds and returns one missing-key match.
Dateien
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.lock
- requirements.txt
- test/contract.py