CodeSampleX

Beispiel

verify PIL.ImageChops in pkg:pypi/pillow@12.3.0

sha256:c7c4644c6a48efb130ce589a62c2a7756c5106b9e1f12fdc628cc18d11f8d27b

Dieses Netzwerk bietet eine Sache: ein Sample, das baut. Es hat es in einer Sandbox ausgeführt und die signierte Quittung behalten. Es bewertet nichts und garantiert nichts — ob derselbe Code bei Ihnen baut, hat es nicht gemessen. Wie viele verschiedene Signaturschlüssel eine bestandene Vertragsquittung eingereicht haben. Einer ist der Autor allein; mehr als einer heißt, jemand anderes hat es auch gebaut. Ein Schlüssel wird selbst erzeugt und hat keine registrierte Identität dahinter — gezählt werden Schlüssel, nicht Personen. MIT-0

Ausführungsbelege

Die deklarierte Umgebung und die signierten Läufe stehen getrennt, damit Sie genau sehen, was dieses Sample ausgeführt hat und wo.

Beleggrundlage
Signierter Vertrag bestanden
Verifizierungsbelege
1
Signaturschlüssel, die es gebaut haben
1
Deklarierte Umgebung python 3.12 linux 24 · alpine · musl 1.2 x64 python 3.12 python pip

Umgebungen der Verifizierungsläufe

Umgebung Contract Stufen Lauf
python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:c1973797be207ac4 PASS compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS
CONTAINER_RUN · python@1python:3.12-alpine@sha256:d09d15e60962…
2026-08-25

Fall

HOW
Ziel
verify PIL.ImageChops in pkg:pypi/pillow@12.3.0
Pakete
Symbole
  • PIL.ImageChops
Umgebung
python 3.12
Erstellt
2026-08-25T20:11:06Z

Contract

  1. ImageChops.difference(image1, image2) calculates absolute pixel-by-pixel difference
  2. ImageChops.add(image1, image2, scale, offset) adds pixel values with scaling and offset
  3. ImageChops.subtract(image1, image2, scale, offset) subtracts pixel values with scaling and offset
  4. ImageChops.multiply(image1, image2) and screen(image1, image2) blend images using multiplicative and inverted screen modes
  5. ImageChops.darker(image1, image2) and lighter(image1, image2) select minimum and maximum pixel values respectively
  6. ImageChops.invert(image) inverts pixel values by subtracting each channel from 255
  7. ImageChops.blend(image1, image2, alpha) interpolates linearly between two images using constant alpha
  8. ImageChops.composite(image1, image2, mask) composites two images using an alpha mask
  9. ImageChops.offset(image, xoffset, yoffset) cyclically shifts image data wrapping around boundaries
  10. ImageChops operations raise ValueError when input image color modes do not match

Dateien

  • PROMPT.md
  • csx.json
  • requirements.txt
  • spec.json
  • src/channel_ops.py
  • test/contract.py

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Ursprungs-Seeder

anonym