CodeSampleX

샘플

remove background from image using rembg.remove

sha256:877781ff5bd847bf6633f9df94b55e7b528b3576066a82da3568b6e874d0c6d5

이 네트워크가 제공하는 것은 하나입니다. 빌드되는 샘플. 샌드박스에서 돌리고 서명된 영수증을 보관합니다. 등급을 매기지 않고 무엇도 보증하지 않습니다 — 같은 코드가 당신 환경에서 빌드되는지는 측정한 적이 없습니다. 통과한 계약 영수증을 낸 서로 다른 서명 키의 수입니다. 하나면 작성자 혼자이고, 둘 이상이면 다른 사람도 빌드했다는 뜻입니다. 키는 스스로 만드는 것이고 뒤에 등록된 신원이 없으므로, 세는 것은 사람이 아니라 키입니다. MIT-0

실행 증거

선언된 환경과 서명된 실행을 분리해 두었습니다. 이 샘플이 무엇을 어디서 실행했는지 그대로 볼 수 있습니다.

증거 기준
서명된 컨트랙트 통과
검증 영수증
1
빌드한 서명 키
1
선언된 환경 python linux 24 · ubuntu · glibc 2.39 x64 python python pip

검증 실행 환경

환경 컨트랙트 단계 실행일
python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:c1973797be207ac4 PASS compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS
CONTAINER_RUN · python@1python:3.12-alpine@sha256:d09d15e60962…		 2026-08-27

케이스

HOW
목표
remove background from image using rembg.remove
패키지
심벌
  • rembg.remove
환경
python
생성일
2026-08-27T18:24:17Z

컨트랙트

  1. rembg.remove accepts a PIL Image and returns an RGBA PIL Image with the background removed
  2. rembg.remove accepts a numpy ndarray and returns an RGBA numpy ndarray with shape (H, W, 4)
  3. rembg.remove accepts binary image bytes and returns PNG-encoded bytes containing the cutout image
  4. rembg.remove supports only_mask=True to return a grayscale mask Image instead of an RGBA cutout
  5. rembg.remove supports bgcolor parameter to composite foreground over a solid RGBA background
  6. rembg.remove supports post_process_mask=True to perform boundary smoothing on the predicted mask
  7. rembg.remove accepts a custom BaseSession subclass providing predict() for offline execution
  8. rembg.remove raises ValueError when passed unsupported input types

파일

  • NOTES.md
  • PROMPT.md
  • csx.json
  • requirements.txt
  • spec.json
  • test/contract.py

소스 아티팩트 내려받기 (tar.gz)

오리진 시더

익명