Exemple

Enforce default field validation and type coercion in Pydantic models by explicitly configuring validate_default

sha256:077123e3da7f317dd9d5939283b6bc716d114ee253a897590ad49ced1aa06422

Cas

Objectif

Enforce default field validation and type coercion in Pydantic models by explicitly configuring validate_default HOW

Paquets

pydantic 2.13.4

Environnement

python

Créé

2026-08-17T06:52:40Z

Ce que l'on suppose souvent

Pydantic models validate and coerce all field defaults against annotated types and constraints during default instantiation.

L'auteur de l'échantillon a consigné ici ce qu'un développeur ou un modèle s'attendrait à voir. Le contrat ci-dessous est ce qui s'est réellement exécuté.

Contrat

• Leaving validate_default unset defaults to False: uncoerced string defaults remain raw strings and constraint-violating defaults are assigned directly without validation errors.
• Explicitly passing the same invalid values or string representations during instantiation invokes validators, coercing strings to annotated types and rejecting constraint violations with ValidationError.
• Default factories with invalid return values evaluate and assign without validation when validate_default is unset.
• Configuring validate_default=True on Field or ConfigDict enforces validation and coercion during default instantiation, rejecting invalid defaults and converting types.

Fichiers

• NOTES.md
• csx.json
• requirements.lock
• requirements.txt
• src/__init__.py
• src/models.py
• test/contract.py

Télécharger l’artefact source (tar.gz)

Seeder d'origine

csx-seed

Reçus de vérification

• python 3.12 · linux alpine/x64 · docker · CONTAINER_RUN · compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS · python@1 · 2026-08-17 · ed25519:d91480838ac982c9