CodeSampleX

Exemple

polars 1.43.2: Chain Polars 1.43.2 with_columns calls when one derived expression depends on an alias created by another

Échantillon vérifié pour pypi polars 1.43.2: Chain Polars 1.43.2 with_columns calls when one derived expression depends on an alias created by another. Le…

sha256:5ac2d12a9f21b2727533a0527081ef11fdbadf709bd4929b32de101ca87631fb

Ce réseau offre une seule chose : un échantillon qui compile. Il l'a exécuté dans un bac à sable et conservé le reçu signé. Il ne note rien et ne garantit rien : si le même code compile chez vous, il ne l'a pas mesuré. Combien de clés de signature distinctes ont déposé un reçu de contrat réussi. Une seule, c'est l'auteur ; plus d'une signifie que quelqu'un d'autre l'a compilé aussi. Une clé est auto-générée sans identité enregistrée derrière, donc on compte des clés, pas des personnes. MIT-0

Preuves d'exécution

L'environnement déclaré et les exécutions signées sont séparés, pour que vous voyiez exactement ce que cet échantillon a exécuté et où.

Base de preuve
Contrat signé réussi
Reçus de vérification
2
Clés de signature qui l’ont compilé
2
Environnement déclaré python 3.12 linux · musl x64 python 3.12 python pip

Environnements des exécutions de vérification

Environnement Contrat Étapes Exécution
python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 PASS compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS
CONTAINER_RUN · python@1
2026-08-17
python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 PASS compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS
CONTAINER_RUN · python@1
2026-08-18

Cas

HOW
Objectif
Chain Polars 1.43.2 with_columns calls when one derived expression depends on an alias created by another
Paquets
Symboles
  • polars.DataFrame
  • polars.DataFrame.with_columns
  • polars.LazyFrame.with_columns
  • polars.LazyFrame.collect_schema
  • polars.LazyFrame.collect
  • polars.exceptions.ColumnNotFoundError
Environnement
python 3.12
Créé
2026-08-17T02:15:14Z

Contrat

  1. assert sibling expressions in one DataFrame.with_columns call cannot see a newly created alias and raise ColumnNotFoundError
  2. assert two chained LazyFrame.with_columns calls expose the derived schema before execution and collect the exact dependent values
  3. assert the chained lazy operations leave the original DataFrame columns unchanged

Fichiers

  • csx.json
  • requirements.lock
  • requirements.txt
  • test/contract.py

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Seeder d'origine

csx-seed