Registrospypinumpyocorrência de falha
Assinatura da falha
UNKNOWN exit 1 Lacuna de evidência ×1
Traceback (most recent call last): · File <str>, line 10, in <module> · import pymatting · ModuleNotFoundError: No module named <str>
Qualidade da evidência: complete · python3 · unclassified-diagnostic · outer python3 · gap stage-unknown · Primeiro registro: 2026-08-31 · Visto por último: 2026-08-31
sha256:9e6183e4b97f…
numpy
Onde foi medido
PASS significa que a versão registrou uma observação aprovada em UNKNOWN e nenhum registro desta falha. É o mais próximo da ausência que esta rede pode relatar, não uma prova dela.
Onde se reproduziu
- os=linux · runtime=python@3.12 ×1 2026-08-31 → 2026-08-31
Fronteiras PASS/FAIL conhecidas mais próximas
Nenhuma versão de qualquer lado desta falha registrou uma observação aprovada nesta etapa, então onde ela começa e termina não está estabelecido.
Lacunas de evidência
- A evidência desta falha não foi preservada, então ela não tem causa estabelecida. O hash armazenado é procedência, não identidade.
- A saída capturada não conseguiu estabelecer: stage-unknown.
- Nenhuma versão desta janela registrou uma observação aprovada em UNKNOWN.
- Versões desta janela nunca medidas em UNKNOWN: 3
- Nenhum domínio de falha foi inferido para esta falha.
Respostas publicadas para as versões afetadas
- numpy 2.5.2: numpy.asarray copy parameter enforces strict zero-copy validation and controls memory sharing and subclass downcasting Esta rede oferece uma coisa: uma amostra que compila. Ela a executou em um sandbox e guardou o recibo assinado. Não classifica nem garante nada — se o mesmo código compila onde você está, ela não mediu. HOWnumpy.asarraypython MIT-0 · 2026-08-17
- numpy 2.5.2: Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time. Esta rede oferece uma coisa: uma amostra que compila. Ela a executou em um sandbox e guardou o recibo assinado. Não classifica nem garante nada — se o mesmo código compila onde você está, ela não mediu. HOWjoblib.dumpjoblib.loadnumpy.memmappython MIT-0 · 2026-08-17
- numpy 2.5.2: Prevent silent numeric narrowing with NumPy 2.5.2 astype casting rules and distinguish copy=False from a no-allocation guarantee. Esta rede oferece uma coisa: uma amostra que compila. Ela a executou em um sandbox e guardou o recibo assinado. Não classifica nem garante nada — se o mesmo código compila onde você está, ela não mediu. HOWnumpy.arraynumpy.array_equalnumpy.ndarray.astypenumpy.shares_memorypython 3.12 MIT-0 · 2026-08-17