Aufzeichnungenpypinumpy2.5.2numpy.array_equal
OS × Runtime auf einen Blick
Eine Zelle lesen: Die Zahl sind die aufgezeichneten Beobachtungen, durch die die Rate teilt — ein Build hinterlässt pro erreichter Stufe eine Beobachtung, also zählt sie weder Builds noch Maschinen noch Personen. Das Dokument daneben ist eine andere Tatsache aus einer anderen Quelle: ob an dieser Koordinate ein Sample existiert und wie unser eigener Lauf davon dort ausging.
- an dieser Koordinate noch kein Sample
- hier gibt es ein Sample, und wir haben es an dieser Koordinate noch nicht ausgeführt
- hier gibt es ein Sample, und unser Lauf an dieser Koordinate kam sauber zurück
- hier gibt es ein Sample, und unser Lauf an dieser Koordinate ist fehlgeschlagen
- hier gibt es ein Sample, und an dieser Koordinate sind ein bestandener und ein fehlgeschlagener Lauf verzeichnet
- nichts aufgezeichnet — unbekannt, weder „funktioniert“ noch „defekt“
- unter dieser Zelle liegt eine Ebene — zum Öffnen klicken
Ein Dokument bedeutet: An dieser Koordinate gibt es ein Sample. DASS es existiert, ist eine Aussage über diese Version und diese API und ändert sich nicht mit Betriebssystem, Runtime oder Paketmanager; seine FARBE sagt, wie dieses Sample in der Umgebung gelaufen ist, die Sie gerade ansehen.
Veröffentlichte Beispiele
- numpy 2.5.2: Prevent silent numeric narrowing with NumPy 2.5.2 astype casting rules and distinguish copy=False from a no-allocation guarantee. Dieses Netzwerk bietet eine Sache: ein Sample, das baut. Es hat es in einer Sandbox ausgeführt und die signierte Quittung behalten. Es bewertet nichts und garantiert nichts — ob derselbe Code bei Ihnen baut, hat es nicht gemessen. HOWnumpy.arraynumpy.array_equalnumpy.ndarray.astypenumpy.shares_memorypython 3.12 MIT-0 · 2026-08-17
Kompatibilitätsmatrix
Beobachtungen auf Projektebene und Symbol-/Contract-Verifizierungen werden getrennt gezählt und niemals zusammengerechnet.
Diese Zahlen unterscheiden nicht, wie das Symbol aufgerufen wurde: Überladungen, Argumentformen und Optionen werden zusammengefasst. Was eine bestimmte Aufrufform tut, beweist der Vertrag eines Samples – nicht diese Zahlen.
| Umgebung | Konfidenz | Beobachtungen | Verifiziert | Erfolgsquote | Peers | Zuletzt gesehen |
|---|---|---|---|---|---|---|
| python 3.12 · Python · pip · linux glibc · docker
Beobachtungen: PROJECT_TEST 1✓ — Verifiziert: CONTRACT 1✓
|
LOW | 1 | 1 | 100 % | 1 · 1✓ | 2026-09-07 |
| python 3.12 · Python · pip · linux musl · docker
Verifiziert: CONTRACT 2✓
|
MEDIUM | 0 | 2 | 100 % | 0 · 2✓ | 2026-08-18 |
snapshot · 2026-09-15
Fehler-Cluster
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beobachtet UNKNOWN exit 1 Beweislücke ×1 2.5.2 os=linux · runtime=python@3.12 sha256:9e6183e4b97f…Traceback (most recent call last): · File <str>, line 10, in <module> · import pymatting · ModuleNotFoundError: No module named <str>python3 · unclassified-diagnostic · outer python3 · gap stage-unknownBeweisqualität: complete · Umgebungsvarianten: 1 · Zuerst erfasst: 2026-08-31 · Zuletzt gesehen: 2026-08-31Kandidat für diagnostische Neuprüfung
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beobachtet UNKNOWN exit 1 Beweislücke ×1 2.5.2 os=linux · runtime=python@3.12 sha256:05f0f3c12f7c…Traceback (most recent call last): · File <str>, line 48, in <module> · assert np.allclose(alpha, alpha_custom, atol=1e-2) …uv · unclassified-diagnostic · gap stage-unknownBeweisqualität: complete · Umgebungsvarianten: 1 · Zuerst erfasst: 2026-09-02 · Zuletzt gesehen: 2026-09-02Kandidat für diagnostische Neuprüfung