サンプル
joblib 1.5.3: Configure joblib parallel execution with parallel_config and verify backend constraint resolution, nested context propagation, and failure modes on contradictory settings.
検証済みサンプル — pypi joblib 1.5.3: Configure joblib parallel execution with parallel_config and verify backend constraint resolution, nested context propagation…
sha256:358ff91d26968481475e6fb33480225b3c25f6adba6d6bb2170118ee39c4a2de
このネットワークが提供するのは一つだけです。ビルドされるサンプル。サンドボックスで実行し、署名済みの受領証を保管します。等級はつけず、何も保証しません — 同じコードがあなたの環境でビルドされるかは測定していません。
合格した契約受領証を提出した異なる署名鍵の数です。1 なら作者だけ、2 以上なら他の誰かもビルドしています。鍵は自己生成で背後に登録された身元がないため、数えているのは人ではなく鍵です。
MIT-0
実行証拠
宣言された環境と署名済みの実行を分けてあります。このサンプルが何をどこで実行したかをそのまま確認できます。
- 証拠の基準
- 署名済みコントラクト合格
- 検証レシート
- 2
- ビルドした署名鍵
- 2
宣言された環境
python linux x64 python python pip
検証実行環境
| 環境 | コントラクト | ステージ | 実行日 |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-19 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-19 |
ケース
HOW- ゴール
- Configure joblib parallel execution with parallel_config and verify backend constraint resolution, nested context propagation, and failure modes on contradictory settings.
- パッケージ
- シンボル
-
- joblib.parallel_config
- joblib.Parallel
- joblib.delayed
- joblib.parallel.get_active_backend
- 環境
- python
- 作成日
- 2026-08-19T13:42:06Z
コントラクト
- Setting prefer='threads' in parallel_config with n_jobs=4 switches to ThreadingBackend but silently resets implicit n_jobs in context to 1, while explicit backend='threading' preserves n_jobs=4.
- Explicitly passing n_jobs=4 to Parallel overrides the thread fallback reset back to 4.
- Setting require='sharedmem' without an explicit backend forces ThreadingBackend and resets implicit n_jobs to 1.
- Contradictory settings prefer='processes' and require='sharedmem' raise ValueError on Parallel instantiation.
- Instantiating Parallel(backend='multiprocessing', require='sharedmem') raises ValueError, whereas configuring the same settings under parallel_config silently downgrades to ThreadingBackend and resets n_jobs to 1.
- Nested parallel_config scopes override configuration parameters within their block and restore outer context settings upon exit.
- Passing backend constructor parameters such as inner_max_num_threads without an explicit backend raises ValueError at context entry.
- Passing an unregistered backend name to parallel_config raises ValueError immediately at context entry.
ファイル
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.txt
- test/contract.py