샘플
joblib 1.5.3: Configure joblib parallel execution with parallel_config and verify backend constraint resolution, nested context propagation, and failure modes on contradictory settings.
검증된 샘플 — pypi joblib 1.5.3: Configure joblib parallel execution with parallel_config and verify backend constraint resolution, nested context propagation…
sha256:358ff91d26968481475e6fb33480225b3c25f6adba6d6bb2170118ee39c4a2de
이 네트워크가 제공하는 것은 하나입니다. 빌드되는 샘플. 샌드박스에서 돌리고 서명된 영수증을 보관합니다. 등급을 매기지 않고 무엇도 보증하지 않습니다 — 같은 코드가 당신 환경에서 빌드되는지는 측정한 적이 없습니다.
통과한 계약 영수증을 낸 서로 다른 서명 키의 수입니다. 하나면 작성자 혼자이고, 둘 이상이면 다른 사람도 빌드했다는 뜻입니다. 키는 스스로 만드는 것이고 뒤에 등록된 신원이 없으므로, 세는 것은 사람이 아니라 키입니다.
MIT-0
실행 증거
선언된 환경과 서명된 실행을 분리해 두었습니다. 이 샘플이 무엇을 어디서 실행했는지 그대로 볼 수 있습니다.
- 증거 기준
- 서명된 컨트랙트 통과
- 검증 영수증
- 2
- 빌드한 서명 키
- 2
선언된 환경
python linux x64 python python pip
검증 실행 환경
| 환경 | 컨트랙트 | 단계 | 실행일 |
|---|---|---|---|
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:d91480838ac982c9 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-19 |
| python 3.12 · linux alpine/x64 · docker ed25519:2175b912ea1c23b1 | PASS | compile:SKIPPED · contract:PASS · load:PASS · resolve:PASS CONTAINER_RUN · python@1 |
2026-08-19 |
케이스
HOW- 목표
- Configure joblib parallel execution with parallel_config and verify backend constraint resolution, nested context propagation, and failure modes on contradictory settings.
- 패키지
- 심벌
-
- joblib.parallel_config
- joblib.Parallel
- joblib.delayed
- joblib.parallel.get_active_backend
- 환경
- python
- 생성일
- 2026-08-19T13:42:06Z
컨트랙트
- Setting prefer='threads' in parallel_config with n_jobs=4 switches to ThreadingBackend but silently resets implicit n_jobs in context to 1, while explicit backend='threading' preserves n_jobs=4.
- Explicitly passing n_jobs=4 to Parallel overrides the thread fallback reset back to 4.
- Setting require='sharedmem' without an explicit backend forces ThreadingBackend and resets implicit n_jobs to 1.
- Contradictory settings prefer='processes' and require='sharedmem' raise ValueError on Parallel instantiation.
- Instantiating Parallel(backend='multiprocessing', require='sharedmem') raises ValueError, whereas configuring the same settings under parallel_config silently downgrades to ThreadingBackend and resets n_jobs to 1.
- Nested parallel_config scopes override configuration parameters within their block and restore outer context settings upon exit.
- Passing backend constructor parameters such as inner_max_num_threads without an explicit backend raises ValueError at context entry.
- Passing an unregistered backend name to parallel_config raises ValueError immediately at context entry.
파일
- NOTES.md
- csx.json
- requirements.txt
- test/contract.py