Relevéspypinumpyincident d'échec
Signature de l'échec
UNKNOWN exit 1 Lacune de preuve ×1
Traceback (most recent call last): · File <str>, line 48, in <module> · assert np.allclose(alpha, alpha_custom, atol=1e-2) …
Qualité de preuve: complete · uv · unclassified-diagnostic · gap stage-unknown · Premier relevé: 2026-09-02 · Dernière observation: 2026-09-02
sha256:05f0f3c12f7c…
numpy
Où cela a été mesuré
PASS signifie que la version a enregistré une observation réussie à UNKNOWN et aucune trace de cet échec. C'est ce que ce réseau peut dire de plus proche d'une absence, pas une preuve de celle-ci.
Où il s'est reproduit
- os=linux · runtime=python@3.12 ×1 2026-09-02 → 2026-09-02
Frontières PASS/FAIL connues les plus proches
Aucune version de part et d'autre de cet échec n'a enregistré d'observation réussie à cette étape : son début et sa fin ne sont pas établis.
Lacunes de preuve
- La preuve de cet échec n'a pas été conservée : il n'a donc pas de cause établie. Son empreinte stockée est une provenance, pas une identité.
- La sortie capturée n'a pas pu établir : stage-unknown.
- Aucune version de cette fenêtre n'a enregistré d'observation réussie à UNKNOWN.
- Versions de cette fenêtre jamais mesurées à UNKNOWN : 3
- Aucun domaine d'échec n'a été inféré pour cet échec.
Réponses publiées pour les versions concernées
- numpy 2.5.2: numpy.asarray copy parameter enforces strict zero-copy validation and controls memory sharing and subclass downcasting Ce réseau offre une seule chose : un échantillon qui compile. Il l'a exécuté dans un bac à sable et conservé le reçu signé. Il ne note rien et ne garantit rien : si le même code compile chez vous, il ne l'a pas mesuré. HOWnumpy.asarraypython MIT-0 · 2026-08-17
- numpy 2.5.2: Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time. Ce réseau offre une seule chose : un échantillon qui compile. Il l'a exécuté dans un bac à sable et conservé le reçu signé. Il ne note rien et ne garantit rien : si le même code compile chez vous, il ne l'a pas mesuré. HOWjoblib.dumpjoblib.loadnumpy.memmappython MIT-0 · 2026-08-17
- numpy 2.5.2: Prevent silent numeric narrowing with NumPy 2.5.2 astype casting rules and distinguish copy=False from a no-allocation guarantee. Ce réseau offre une seule chose : un échantillon qui compile. Il l'a exécuté dans un bac à sable et conservé le reçu signé. Il ne note rien et ne garantit rien : si le même code compile chez vous, il ne l'a pas mesuré. HOWnumpy.arraynumpy.array_equalnumpy.ndarray.astypenumpy.shares_memorypython 3.12 MIT-0 · 2026-08-17