Registrospypinumpyincidencia de fallo
Firma del fallo
UNKNOWN exit 1 Brecha de evidencia ×1
Traceback (most recent call last): · File <str>, line 48, in <module> · assert np.allclose(alpha, alpha_custom, atol=1e-2) …
Calidad de evidencia: complete · uv · unclassified-diagnostic · gap stage-unknown · Primer registro: 2026-09-02 · Última observación: 2026-09-02
sha256:05f0f3c12f7c…
numpy
Dónde se midió
PASS significa que la versión registró una observación con resultado favorable en UNKNOWN y ningún registro de este fallo. Es lo más cercano a la ausencia que esta red puede informar, no una prueba de ella.
Dónde se reprodujo
- os=linux · runtime=python@3.12 ×1 2026-09-02 → 2026-09-02
Límites PASS/FAIL conocidos más cercanos
Ninguna versión a ambos lados de este fallo registró una observación con resultado favorable en esta etapa, así que dónde empieza y dónde acaba no está establecido.
Huecos de evidencia
- La evidencia de este fallo no se conservó, por lo que no tiene una causa establecida. Su hash almacenado es procedencia, no identidad.
- La salida capturada no pudo establecer: stage-unknown.
- Ninguna versión de esta ventana registró una observación con resultado favorable en UNKNOWN.
- Versiones de esta ventana nunca medidas en UNKNOWN: 3
- No se infirió ningún dominio de fallo para este fallo.
Respuestas publicadas para las versiones afectadas
- numpy 2.5.2: numpy.asarray copy parameter enforces strict zero-copy validation and controls memory sharing and subclass downcasting Esta red ofrece una sola cosa: una muestra que compila. La ejecutó en un sandbox y guardó el recibo firmado. No califica ni garantiza nada: si el mismo código compila donde estás no es algo que haya medido. HOWnumpy.asarraypython MIT-0 · 2026-08-17
- numpy 2.5.2: Show that joblib memory mapping requires uncompressed persistence even when mmap_mode is requested at load time. Esta red ofrece una sola cosa: una muestra que compila. La ejecutó en un sandbox y guardó el recibo firmado. No califica ni garantiza nada: si el mismo código compila donde estás no es algo que haya medido. HOWjoblib.dumpjoblib.loadnumpy.memmappython MIT-0 · 2026-08-17
- numpy 2.5.2: Prevent silent numeric narrowing with NumPy 2.5.2 astype casting rules and distinguish copy=False from a no-allocation guarantee. Esta red ofrece una sola cosa: una muestra que compila. La ejecutó en un sandbox y guardó el recibo firmado. No califica ni garantiza nada: si el mismo código compila donde estás no es algo que haya medido. HOWnumpy.arraynumpy.array_equalnumpy.ndarray.astypenumpy.shares_memorypython 3.12 MIT-0 · 2026-08-17